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SALE
NEW
'파이썬과 파봐용!' : 데이터분석 X 처리 프로젝트 첫걸음
강사 :
홍은혜
수강후기 평점 :
0.00
#파이썬
#데이터시각화
#데이터분석
#머신러닝
#딥러닝
#입문자
#초보
#충분히가능!
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'파이썬과 파봐용!' : 데이터분석 X 처리 프로젝트 첫걸음 과정정보
수강기간
720일
복습기간
학습종료 후 0일 까지
강의구성
34차시
강사
홍은혜
교육비
300,000원
실결제액
0
원
[
100
% 환급지원]
과정소개
커리큘럼
수강후기
파이썬으로 모두 다 파봐용!~
300,000원
수강신청
클래스 소개
추천대상
누구나 가능한 파이썬 입문부터 실전까지.
베스트를 넘어서는 스테디셀러 프로그래밍 언어를 하나 꼽아보자면 단연 파이썬이라 생각합니다.
입문에 필요한 허들도 상당히 낮고, 언어의 작성 방식도 아주 쉬운 편입니다. 직관적이고 단순하 기 때문입니다.
다방면에 걸쳐 폭넓은 성장을 단시간에 이룬 프로그래밍 언어 파이썬은 그래서 여전히 유효한 언어입니다.
괜히 스테디셀러가 된 것이 아닐 겁니다.
많은 분들이 파이썬을 주목하지만, 구체적으로 무엇을 배워야 하는지 막연하게 시작하는 경우가 거의 대부분입니다. 프로그래밍라는 낯선 과정과 자동화라는 편리성의 갈림길에서 고민하게 됩니 다. 배우기도 쉽고 접근성도 편리하지만 정작 어디서부터 다가가야 하는지, 어떻게 써먹어야 하는 지를 명료하게 알려주는 것을 찾기란 쉽지 않습니다. 정답이 아닐수도 있지만, 최소한 명확한 방 향성을 제시하는 임무가 이 과정의 정의 입니다. 원하는 형태를 다양한 방법을 통해 얻을 수 있 는 길.
이를 통해 일상에서 바로 활용이 가능하도록 만들어 가는 과정.
빅데이터의 시대에 정작 빅데이터가 무엇인지 모르는 모든 분들께 추천 드립니다.
가장 기본적인 학습부터 시작하여 데이터 전처리 및 머신러닝. 딥러닝에 이르는 빅데이터의 진면모를 여러분 스 스로가 얻어 가실 수 있습니다.
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
본 클래스는 약 34시간 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 정상 수강 기간 (30일, 유료 수강기간)내 완강이 가능한 구성입니다.
해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
기본수강기간(환불산정기간)은 최초 1개월 (30일)이 적용되며,
총 학습 가능 기간은 2년입니다.
수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
강의 학습 자료는 내강의실/과정입장/자료실에서 다운 받으실 수 있습니다.
(2) 환불 규정
이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불
수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
* 일부환불
수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시:
실 결제금액의 2/3을 환불
수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시:
실 결제금액의 1/3을 환불
요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
본 과정을 담당하시는 강사님을 소개합니다
홍은혜
- 현 아이티윌 빅데이터 분야 대표 강사님이십니다.
- 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신 빅데이터 전문가이십니다.
- 현재도 왕성한 활동을 하시면서 다양한 빅데이터 강의를 준비하고 계십니다.
'안녕하세요. 홍은혜 강사 입니다.'
[특설] 빅데이터 분석기사 통합 대비과정 강의를 담당하고 계신 홍은혜 강사님은 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신으로,
현재 아이티윌 빅데이터 분야 대표강사로 왕성하게 활동중입니다.
고용노동부 우수훈련기관! 아이티윌 빅데이터 대표 강사님의 자격증 취득 노하우를 지금 바로 확인 해보세요!!
주요 이력
- (현) 아이티윌 빅데이터 대표강사 [고용노동부 우수훈련기관]
- 2021년 빅데이터 분석기사 취득
- 신한금융, 신세계그룹 한전 등 다수 기업체 교육강의 (DB, 빅데이터 분야)
- 에이치비아이 기술연구소 : DB, 빅데이터 분석 강의
- 구디 & 부천대학교 산학협력단/DB강의
- 한진택배 : DB 고도화 프로젝트
- IBK 기업은행 : POST 차세대 구축
- 삼성SDS : 카드인프라그룹
수료기준
평가기준
진도율
총점
반영비율
100%
100점
이수(과락)기준
60%
60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이
60점
이상이어야 합니다.
강사명
홍은혜
강사약력
커리큘럼
본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시
강의명
☆파이썬과 파봐용! - 데이터 분석 X 처리 프로젝트 첫걸음 :: 커리큘럼
총 34강
17시 25분
01. Python 분석환경구축
8분
02. 변수와 리스트
33분
03. 문자열 처리
31분
04. 조건문과 반복문
35분
05. 사용자 정의 함수와 map 함수
27분
06. numpy(1)
24분
07. numpy(2)
27분
08. Series와 DataFrame
29분
09. 문자열 메서드
33분
10. 산술연산 메서드와 groupby_vv
33분
11. map, apply, applymap
33분
12. replace 메서드(치환,삭제)
28분
13. 정렬과 순위
17분
14. 데이터 합치기(merge, concat)
27분
15. stack, unstack, pivot_table
42분
16. NA와 중복값 처리
25분
17. stack, unstack, pivot_table
24분
18. 날짜표현
39분
19. 시각화
41분
20. 데이터 프로젝트1
28분
21. 데이터 프로젝트2
25분
22. 데이터 프로젝트3
30분
23. 결측치와 이상치 처리
16분
24. 변수 스케일링
28분
25. 차원 축소
36분
26. 트리모델을 사용한 데이터분석
43분
27. knn 모델을 사용한 데이터분석
28분
28. SVM 모델을 사용한 데이터분석
20분
29. 나이브베이즈와 로지스틱 회귀를 사용한 데이터분석
32분
30. 회귀분석(1)
40분
31. 회귀분석(2)
33분
32. 딥러닝 모델
45분
33. 데이터분석 프로젝트1
23분
34. 데이터분석 프로젝트2
46분
수강후기
수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.
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